High Rotation Rate Behavior of Cervical Spine Segments in Flexion and Extension
Notice bibliographique
Résumé
Numerical finite element (FE) models of the neck have been developed to simulate occupant response and predict injury during motor vehicle collisions. However, there is a paucity of data on the response of young cervical spine segments under dynamic loading in flexion and extension, which is essential for the development or validation of tissue-level FE models. This limitation was identified during the development and validation of the FE model used in this study. The purpose of this study was to measure the high rotation rate loading response of human cervical spine segments in flexion and extension, and to investigate a new tissue-level FE model of the cervical spine with the experimental data to address a limitation in available data. Four test samples at each segment level from C2-C3 to C7-T1 were dissected from eight donors and were tested to 10 deg of rotation at 1 and 500 deg/s in flexion and extension using a custom built test apparatus. There was strong evidence (p < 0.05) of increased stiffness at the higher rotation rate above 4 deg of rotation in flexion and at 8 deg and 10 deg of rotation in extension. Cross-correlation software, Cora, was used to evaluate the fit between the experimental data and model predictions. The average rating was 0.771, which is considered to demonstrate a good correlation to the experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».