The City as an Image-creation Machine: A Critical Analysis of Vancouver's Olympic Bid
Notice bibliographique
Résumé
The strategic mobilization of images, visual metaphors, and other forms of graphical rhetoric has always been central in place promotion. Images of place have assumed even greater importance, however, with the rise of locational tournaments of cities bidding for the "right" to host high-stakes transnational spectacles. In this paper, we adapt Harvey Molotch's pioneering theory of the urban growth machine to illuminate the contemporary enterprise of city bids for the Olympic Games. Taking Vancouver's successful bid for the 2010 Winter Games as a case study, we use a visual methodology framework to analyze the manifest (explicit, surface) and latent (implicit, subtle) visual narrative strategies used to craft a carefully considered representation of the city. Our analysis of the official Bid Questionnaire and the video presentation to the International Olympic Committee documents the sophisticated process by which a city is constructed to embody pristine urban nature, multicultural social harmony, and vibrant local cultures of sport in keeping with the spirit of Olympism. Whether imagined cities like this are effective is irrelevant: cities understand that half of their advertising budget is wasted (they just don't know which half). The expanding symbolic economies of tourism, conventions, and hallmark events require that urban growth machines develop and operate a full suite of image creation machines, each attuned to the real and perceived desires of an elusive transnational audience in a perpetual movable feast of locational consumption. [End Page 24]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».