Biogeographical patterns of Chinese spiders (Arachnida: Araneae) based on a parsimony analysis of endemicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The distributions of Chinese spiders are used to form biotic regions and to infer biogeographical patterns. Location China. Methods China was initially divided into 294 quadrats of 2° latitude by 2° longitude. The distributions of 958 species of spiders were summarized for each quadrat. Subsequently, these quadrats were pooled into 28 areas based on topographical characteristics and to a lesser extent on the distributions of spiders. Parsimony analysis of endemicity (PAE) was used to classify the 28 areas based on the shared distributional patterns of spiders. Results China was found to have seven major biogeographical regions based on the distributional patterns of spiders: Western Northern region (clade B 2 : Tibetan Plateau and Inner Mongolia‐Xinjiang subregions), Central Northern region (clade B 3 ), Eastern Northern region (clade B 4 ), Central region (clade C 2 ), Eastern Southern region (clade C 3 ), Western Southern region (clade C 4 ), and Central Southern region (clade C 5 ). Main conclusions The distributional patterns of Chinese spiders correspond broadly to geological provinces. A comparison of the geological provinces and the distributional patterns of spiders reveals that the spiders occur south of the geological provinces. Furthermore, a general biogeographical classification with five natural areas is suggested as follows: Tibetan Plateau, Central Northern, Eastern Northern, Western Northern (excluding Tibetan Plateau), and Southern regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle