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Enregistrement W1966438134 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs11-p2-14-02

P2-14-02: NCIC CTG MA.27: Clinical Tolerability and Overall Survival of Racial and Ethnic Minority Women on Aromatase Inhibitor Therapy.

2011· article· en· W1966438134 sur OpenAlexaff
Beverly Moy, LE Shepherd, J-AW Chapman, Maitre A Le, KA Gelmon, Catherine Elliott, JN Ingle, PE Goss

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineAromatase inhibitorBreast cancerPacific islandersAnastrozoleProportional hazards modelExemestaneCancerTamoxifenOncologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Aromatase inhibitors (AIs) are standard adjuvant therapy for postmenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer. We previously reported that racial/ethnic minority women receiving an AI in NCIC CTG MA.17 experienced fewer hot flashes, fatigue, and arthralgias than Caucasians (Moy B et al. Ann Oncol 2006;17:1637). Here we examined whether race affected clinical outcomes in the MA.27 AI trial comparing exemestane (E) with anastrozole (A). Methods: Fisher's exact test was used to compare observed side effects (0 vs grades 1–5) between minority and Caucasian women. Adverse events (AE), including menopausal symptoms, were assessed according to the Common Terminology Criteria of the National Cancer Institute (version 3.0). ITT univariate test of race effects on overall survival (OS) was determined with a stratified log-rank test, while multivariate testing was with stratified Cox regression. Results: Among 7312 for whom race was known, distribution was: Caucasian (n=6939; 95%); black (n=235; 3%); Asian/Native Hawaiian/Pacific Islander (n=93); 1%; American Indian (n=39; 1%); and mixed race (n=6). Among women treated with E, minorities reported a significantly lower incidence of hot flashes (45% vs. 56%; p=0.003) and fatigue (34% vs. 46%; p=0.001) compared to Caucasians. Similarly with A, minority women reported significantly fewer hot flashes (47% vs. 58%; p=0.002) and lower cholesterol (12% vs. 18%; p=0.01); however, they reported more headaches than Caucasians (16% vs. 10%; p=0.01). Caucasian women were more likely to discontinue therapy due to AE or side effects (32% vs. 24%). There was a significant OS interaction (p=0.02) between race and treatment with minority women on E having fewer deaths than those on A. Caucasian women had HR of E to A of 0.98 (95% CI 0.81−1.20), p=0.85, while minorities had HR of E to A of 0.72 (95% CI 0.33−1.58), p=0.41. Conclusions: Minority women tolerated AIs better and were also more compliant than Caucasians, supporting our previous findings. A significant interaction between race and type of AI therapy for OS was seen, favoring exemestane in minority women. Replication of these findings in larger cohorts is necessary. Since race/ethnicity may serve as a surrogate for genetic differences, our findings suggest pharmacogenomic differences which require further research. Citation Information: Cancer Res 2011;71(24 Suppl):Abstract nr P2-14-02.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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