Comparison of in vitro disc diffusion and time kill‐kinetic assays for the evaluation of antimicrobial wound dressing efficacy
Notice bibliographique
Résumé
There is a plethora of new silver-containing dressings on the market today. Various manufacturers attempt to show that their dressings are the most efficacious and therefore should be preferentially employed by health care workers based on the results of their in vitro tests. However, there have been no studies that clearly identify which tests are appropriate for comparison purposes. The purpose of this study was to determine which in vitro test is most appropriate for evaluating the antimicrobial efficacy of silver-containing dressings. This was done by testing seven silver-containing dressings and two non-silver-containing topical agents against 17 clinically relevant microorganisms using zone of inhibition assays and time-kill kinetic assays in complex media. The results for the two assays were then correlated to determine whether the methods generated similar results. It was determined that the two methods do not correlate at all. This is most likely a result of the silver interacting with the media in the zone of inhibition test, thus invalidating the results of this test. We therefore conclude that zone of inhibition data generated for silver-containing dressings is of little value when assessing antimicrobial efficacy and that time-kill assays are of greater use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».