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Enregistrement W1966456402 · doi:10.1088/0004-637x/795/1/86

ON THE DIVERSITY OF MAGNETIC INTERACTIONS IN CLOSE-IN STAR-PLANET SYSTEMS

2014· article· en· W1966456402 sur OpenAlexaff
Antoine Strugarek, A. S. Brun, Sean P. Matt, Victor Réville

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPlanetAstrophysicsAngular momentumStellar magnetic fieldStellar rotationPlanetary migrationAstronomyStar (game theory)ExoplanetStarsMagnetic fieldSolar windClassical mechanicsCoronal mass ejection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic interactions between close-in planets and their host star can play an important role in the secular orbital evolution of the planets, as well as the rotational evolution of their host. As long as the planet orbits inside the Alfvén surface of the stellar wind, the magnetic interaction between the star and the planet can modify the wind properties and also lead to direct angular momentum transfers between the two. We model these star–planet interactions using compressible magnetohydrodynamic (MHD) simulations, and quantify the angular momentum transfers between the star, the planet, and the stellar wind. We study the cases of magnetized and non-magnetized planets and vary the orbital radius inside the Alfvén surface of the stellar wind. Based on a grid of numerical simulations, we propose general scaling laws for the modification of the stellar wind torque, for the torque between the star and the planet, and for the planet migration associated with the star–planet magnetic interactions. We show that when the coronal magnetic field is large enough and the star is rotating sufficiently slowly, the effect of the magnetic star–planet interaction is comparable to tidal effects and can lead to a rapid orbital decay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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