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Enregistrement W1966457090 · doi:10.1111/dmcn.12390

Hemimegalencephaly: what happens when children get older?

2014· article· en· W1966457090 sur OpenAlexaff
Nicky Wu, Felippe Borlot, Anfal Ali, Timo Krings, Danielle M. Andrade

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemimegalencephalyPsychomotor learningPediatricsEpilepsyHemiparesisIntellectual disabilityMedicineCognitionPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Hemimegalencephaly (HME) is a rare congenital malformation of cortical development, usually associated with developmental delay and severe epilepsy. This condition has rarely been reported in adults. The aim of this study was to examine and compare neurological findings in adult patients with HME. METHOD: We retrospectively examined adult patients with HME by evaluating the presence of neurocutaneous disorders, current cognitive development, seizure control, and documentation of therapies for seizure management and outcomes. RESULTS: Five patients were included in the study (three males, two females; mean age 23 y 9 mo [SD 6 y 1 mo], range 18-34 y). Four patients had HME that was associated with neurocutaneous syndromes and the remaining patient had isolated HME. Two patients required surgical treatment for seizures in childhood. One patient had no intellectual disability, while one had mild, and three severe intellectual disability. All patients presented motor deficits ranging from mild hemiparesis in two patients to non-ambulation in one patient. Patients in whom seizure onset occurred after the 7 years of age had better seizure control and psychomotor development in adulthood than patients in whom seizure onset occurred in the first year of life. INTERPRETATION: In our small sample of adults with HME, age at seizure onset, cognitive disability, and seizure control were found to be associated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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