Viscosity and interfacial properties in a mussel-inspired adhesive coacervate
Notice bibliographique
Résumé
The chemistry of mussel adhesion has commanded the focus of much recent research activity on wet adhesion. By comparison, the equally critical adhesive processing by marine organisms has been little examined. Using a mussel-inspired coacervate formed by mixing a recombinant mussel adhesive protein (fp-151-RGD) with hyaluronic acid (HA), we have examined the nanostructure, viscosity, friction, and interfacial energy of fluid-fluid phase-separated coacervates using the surface forces apparatus and microscopic techniques. At mixing ratios of fp-151-RGD:HA resulting in marginal coacervation, the coacervates showed shear-thickening viscosity and no structure by cryo-transmission electron microscopy (cryo-TEM). However, at the mixing ratio producing maximum coacervation, the coacervate showed shear-thinning viscosity and a transition to a bicontinuous phase by cryo-TEM. The shear-thinning viscosity, high friction coefficient (>1.2), and low interfacial energy (<1 mJ m(-2)) observed at the optimal mixing ratio for coacervation are promising delivery, spreading and adhesion properties for future wet adhesive and coating technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».