Towards interconnect-adaptive packing for FPGAs
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate new FPGA logic blocks, FPGA architects have traditionally needed to customize CAD tools to make use of the new features and characteristics of those blocks. The software development effort necessary to create such CAD tools can be a time-consuming process that can significantly limit the number and variety of architectures explored. Thus, architects want flexible CAD tools that can, with few or no software modifications, explore a diverse space. Existing flexible CAD tools suffer from impractically long runtimes and/or fail to efficiently make use of the important new features of the logic blocks being investigated. This work is a step towards addressing these concerns by enhancing the packing stage of the open-source VTR CAD flow [17] to efficiently deal with common interconnect structures that are used to create many kinds of useful novel blocks. These structures include crossbars, carry chains, dedicated signals, and others. To accomplish this, we employ three techniques in this work: speculative packing, pre-packing, and interconnect-aware pin counting. We show that these techniques, along with three minor modifications, result in improvements to runtime and quality of results across a spectrum of architectures, while simultaneously expanding the scope of architectures that can be explored. Compared with VTR 1.0 [17], we show an average 12-fold speedup in packing for fracturable LUT architectures with 20% lower minimum channel width and 6% lower critical path delay. We obtain a 6 to 7-fold speedup for architectures with non-fracturable LUTs and architectures with depopulated crossbars. In addition, we demonstrate packing support for logic blocks with carry chains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».