Mycophenolate Mofetil Improves Lung Function in Connective Tissue Disease-associated Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Small series suggest mycophenolate mofetil (MMF) is well tolerated and may be an effective therapy for connective tissue disease-associated interstitial lung disease (CTD-ILD). We examined the tolerability and longitudinal changes in pulmonary physiology in a large and diverse cohort of patients with CTD-ILD treated with MMF. METHODS: We identified consecutive patients evaluated at our center between January 2008 and January 2011 and prescribed MMF for CTD-ILD. We assessed safety and tolerability of MMF and used longitudinal data analyses to examine changes in pulmonary physiology over time, before and after initiation of MMF. RESULTS: We identified 125 subjects treated with MMF for a median 897 days. MMF was discontinued in 13 subjects. MMF was associated with significant improvements in estimated percentage of predicted forced vital capacity (FVC%) from MMF initiation to 52, 104, and 156 weeks (4.9% ± 1.9%, p = 0.01; 6.1% ± 1.8%, p = 0.0008; and 7.3% ± 2.6%, p = 0.004, respectively); and in estimated percentage predicted diffusing capacity (DLCO%) from MMF initiation to 52 and 104 weeks (6.3% ± 2.8%, p = 0.02; 7.1% ± 2.8%, p = 0.01). In the subgroup without usual interstitial pneumonia (UIP)-pattern injury, MMF significantly improved FVC% and DLCO%, and in the subgroup with UIP-pattern injury, MMF was associated with stability in FVC% and DLCO%. CONCLUSION: In a large diverse cohort of CTD-ILD, MMF was well tolerated and had a low rate of discontinuation. Treatment with MMF was associated with either stable or improved pulmonary physiology over a median 2.5 years of followup. MMF appears to be a promising therapy for the spectrum of CTD-ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».