Ascospore gradients of <i>Gibberella zeae</i> from overwintered inoculum in wheat fields
Notice bibliographique
Résumé
Ascospore gradients of Gibberella zeae, causal agent of fusarium head blight of wheat, were measured over a 3-month period in 1999 at two sites in Quebec, Canada: Macdonald Campus (MAC), McGill University, Sainte-Anne-de-Bellevue, and L'Acadie Experimental Farm (LAC), Agriculture and Agri-food Canada, L'Acadie. Spores were sampled daily with rotorod-type samplers along transects at intervals of 10 m up to 50 m away from plots of wheat inoculated at anthesis the previous summer and allowed to overwinter. At MAC, ascospore concentrations > 100 m3 were detected on 38 nights from 1 June to 20 August, in 16 separate release events that lasted from 1 to 3 nights. Most of the ascospore releases occurred 16 days after an initiating rainfall, and the ascospore concentration decreased over time in evenings subsequent to the initiating rainfall. Spore gradients were modeled with the inverse-power model of Gregory, the negative exponential model of Kiyosawa and Shiyomi, and the general model of Lambert. The general model outperformed the other two models at both sites, with an adjusted R 2 = 0.88 and 0.79 for MAC and LAC, respectively. The inverse-power model outperformed the negative exponential model at MAC, and vice versa at LAC. Based on gradients that fit the negative exponential model, ascospore concentrations declined by 50% within 18 m of the source, and by 90% within 60 m of the source at MAC. This is the first detailed study of ascospore gradients of G. zeae from naturally overwintered inoculum on a field scale. Although ascospore concentrations declined considerably within the 50-m transect, long-distance transport of spores beyond the field may occur.Key words: ascospore gradients, fusarium head blight, Triticum aestivum, Gibberella zeae, Fusarium graminearum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».