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Enregistrement W1966487085 · doi:10.1080/13811118.2013.802660

How Often, or How Many Ways: Clarifying the Relationship Between Non-Suicidal Self-Injury and Suicidality

2013· article· en· W1966487085 sur OpenAlex
Brianna J. Turner, Brianne K. Layden, Sean Butler, Alexander L. Chapman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchives of Suicide Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationSuicide preventionPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyHuman factors and ergonomicsInjury preventionSuicide attemptPoison controlPsychiatryMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study clarified the association of maladaptive, potentially self-damaging behaviors with suicidality. Specifically, we examined whether greater frequency (i.e., how often) or greater versatility (i.e., how many ways) of several self-damaging behaviors, including non-suicidal self-injury (NSSI), substance use, and disordered eating, increased risk for suicide. Participants who engaged in NSSI (N = 142) completed questionnaires assessing suicidal and self-damaging behavior at baseline and engagement in suicidal behaviors (e.g., ideation, attempts, talking about suicide) 3 months later. Results suggest that the versatility rather than frequency of self-damaging behaviors is most robustly associated with suicide risk. Engaging in multiple methods of NSSI and using a greater number of illicit substances were positively associated with suicide risk. Further, versatility of NSSI interacted with depression to predict suicide risk at 3-month follow-up such that highly depressed participants who engaged in more methods of NSSI exhibited highest risk, whereas those who engaged in more methods with low depression exhibited the lowest risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle