Mortality rates and causes of death among all HIV-positive individuals with hemophilia in Canada over 21 years of follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Many individuals with hemophilia were infected with human immunodeficiency virus (HIV) in the early 1980s through contaminated blood products. Most also were co-infected with hepatitis C virus (HCV). Deaths among the entire cohort of HIV-positive hemophiliacs in Canada up to 2003 are described. Using registry data, we analyzed Kaplan-Meier survival curves, determined the effect of age at HIV seroconversion on mortality, and described cause-specific proportional mortality patterns over time. Of 2427 Canadians with hemophilia, 660 (27.2%) were HIV-positive, of whom 406 (61.5%) died. In contrast, 114 (6.5%) deaths occurred in HIV-negative controls. Median age at HIV seroconversion was 20 (range, < 1-67 years), and median survival was 15.0 years (95% confidence interval, 13.6-16.4 years). Younger age at HIV seroconversion was associated with improved survival; however, this finding was not explained by differences in causes of death across age groups. Following the introduction of highly active antiretroviral therapy, the proportion of deaths due to acquired immune deficiency syndrome has decreased, while the proportion of deaths due to liver disease has increased. There were 1134 HCV-positive individuals, of whom only 444 (39.2%) were also HIV-positive. Liver disease is a growing health concern among many hemophiliacs, not only those who are HIV-positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».