The effect of surface energy of boron nitride on polymer processability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flow instabilities manifest themselves as distortions on the extrudate surface (melt fracture). They are usually observed at high production rates in many polymer processing operations. Certain fluoropolymers/fluoroelastomers have long been used as processing aids for surface melt fracture elimination. Recent developments have shown that a small amount of boron nitride (BN) powder may successfully eliminate surface melt fracture and also delay the onset of gross melt fracture to higher rates. It has also been reported that a combination of BN and fluoropolymer/fluoroelastomer enhances the effectiveness of the polymer processing even further. The main objective of the present work was to measure the surface properties of a number BN powders, mainly surface energy, in order to gain a better understanding of its performance as a processing aid. Based on this study, it can be concluded that surface energy plays an important role in deciding the possible interactions between the processing aid, polymer melt and the extruding surface. It is observed that the lubricious nature of BN along with an optimum balance of its polar (non‐dispersive) and non‐polar (dispersive) components of surface energy renders BN a successful processing aid in eliminating both sharkskin and gross melt fracture phenomena. Polym. Eng. Sci. 44:1543–1550, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».