The effect of surface energy of boron nitride on polymer processability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flow instabilities manifest themselves as distortions on the extrudate surface (melt fracture). They are usually observed at high production rates in many polymer processing operations. Certain fluoropolymers/fluoroelastomers have long been used as processing aids for surface melt fracture elimination. Recent developments have shown that a small amount of boron nitride (BN) powder may successfully eliminate surface melt fracture and also delay the onset of gross melt fracture to higher rates. It has also been reported that a combination of BN and fluoropolymer/fluoroelastomer enhances the effectiveness of the polymer processing even further. The main objective of the present work was to measure the surface properties of a number BN powders, mainly surface energy, in order to gain a better understanding of its performance as a processing aid. Based on this study, it can be concluded that surface energy plays an important role in deciding the possible interactions between the processing aid, polymer melt and the extruding surface. It is observed that the lubricious nature of BN along with an optimum balance of its polar (non‐dispersive) and non‐polar (dispersive) components of surface energy renders BN a successful processing aid in eliminating both sharkskin and gross melt fracture phenomena. Polym. Eng. Sci. 44:1543–1550, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle