Fouling Characteristics of a Light Australian Crude Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Australian crude oils, which generally contain little asphaltenes, nevertheless give rise to fouling in refinery pre-heat trains. In this research, the fouling of a series of such crude oils and their blends is being assessed. The present work focuses on thermal fouling resulting from heating Gippsland crude oil at moderate temperatures. The oil is maintained under nitrogen at a pressure of 379 kPa and re-circulated at bulk temperatures of 80–120ˆC through an electrically heated annular probe at velocities in the range 0.25–0.65 m/s with surface temperatures from 180–260ˆC. Experiments are run for periods up to ninety hours at constant heat flux. Fouling is detected by the increase of wall temperature of the probe. The oil is characterized by its filterable solids content, density, and viscosity both before and after the fouling run. The trends in fouling rates are compared to predictions of the threshold-fouling model proposed by Ebert and Panchal [6] Ebert, W. A. and Panchal, C. B. 1995. “Analysis of Exxon Crude Oil Slip-Stream Coking Data”. In Fouling Mitigation of Industrial Exchange Equipment, Edited by: Panchal, C. B. pp. 451–460. New York: Begell House. [Google Scholar]. Data on deposit composition are presented, and the fouling mechanism is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle