Définition du risque optimal de rupture de stock d’un composant en cas d’approvisionnement d’urgence
Notice bibliographique
Résumé
On s’interesse ici a la determination de la probabilite de rupture optimale d’un composant utilise par un ou plusieurs modules alternatifs montes sur une ou plusieurs lignes d’assemblage. Le contexte etudie est celui d’une chaine logistique dediee a une production de masse de produits fortement diversifies, comme celui rencontre dans l’industrie automobile. L’approche de la MRP (Material Requirement Planning) est adaptee pour piloter cette chaine dans laquelle l’eloignement des unites de production conduit a un panachage de production a la commande et de production pour stock du composant auquel on s’interesse. Pour eviter toute propagation des consequences d’une rupture de stock en aval de la chaine logistique, un approvisionnement d’urgence est toujours declenche avant son occurrence. La definition du stock de securite – et du risque de rupture associe – se base sur un modele monoperiode integrant le cout des composants inutilises et les differents couts induits par l’approvisionnement d’urgence (transport et production). Les solutions analytiques proposees sont illustrees numeriquement et une analyse des conditions de dominance economique des deux principales politiques alternatives d’approvisionnement d’urgence est menee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».