Définition du risque optimal de rupture de stock d’un composant en cas d’approvisionnement d’urgence
Notice bibliographique
Résumé
On s’intéresse ici à la détermination de la probabilité de rupture optimale d’un composant utilisé par un ou plusieurs modules alternatifs montés sur une ou plusieurs lignes d’assemblage. Le contexte étudié est celui d’une chaîne logistique dédiée à une production de masse de produits fortement diversifiés, comme celui rencontré dans l’industrie automobile. L’approche de la MRP (Material Requirement Planning) est adaptée pour piloter cette chaîne dans laquelle l’éloignement des unités de production conduit à un panachage de production à la commande et de production pour stock du composant auquel on s’intéresse. Pour éviter toute propagation des conséquences d’une rupture de stock en aval de la chaîne logistique, un approvisionnement d’urgence est toujours déclenché avant son occurrence. La définition du stock de sécurité – et du risque de rupture associé – se base sur un modèle monopériode intégrant le coût des composants inutilisés et les différents coûts induits par l’approvisionnement d’urgence (transport et production). Les solutions analytiques proposées sont illustrées numériquement et une analyse des conditions de dominance économique des deux principales politiques alternatives d’approvisionnement d’urgence est menée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».