MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966494201 · doi:10.1089/end.2007.9971

Endoscopic Lymphadenectomy for Penile Carcinoma

2007· article· en· W1966494201 sur OpenAlexaff
René Sotelo, Rafael Sánchez-Salas, Oswaldo Carmona, Alejandro J. Garcia, Mirandolino Batista Mariano, Gilvan Neiva, Gustavo Trujillo, John Novoa, Francisco Cornejo, Antonio Finelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGroinPenile cancerDissection (medical)SurgeryPenile CarcinomaLymphadenectomyInguinal canalPerioperativeCarcinomaPenisLymph nodeInguinal herniaHerniaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Groin dissection remains the gold standard for the treatment of penile carcinoma that has metastasized to the inguinal lymph nodes. However, it is associated with wound-related complications. Modified groin dissection offers a less-radical approach without compromising oncologic outcomes. We present our technique for endoscopic lymphadenectomy for penile carcinoma (ELPC). PATIENTS AND METHODS: Eight patients with clinical stage T(2) N(0-3)M(0) penile carcinoma underwent ELPC. Preoperative Doppler ultrasound mapping of the inguinal lymph nodes and the saphenous vein was performed. RESULTS: Fourteen lymphadenectomies, including superficial with or without deep inguinal and pelvic-node dissection, were completed in eight patients. The median operative time was 91 minutes (range 50-150 minutes), and the mean number of nodes removed was 9 (range 4-15). No perioperative complications occurred. Lymphoceles developed in three groins (23%). No wound-related complications were seen. CONCLUSIONS: The ELPC is a safe and feasible technique that appears to diminish the wound-related complications associated with the standard open approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of EndourologyMême sujetGenital Health and DiseaseTravaux en français237 207