MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966494835 · doi:10.1080/09603123.2013.809704

Variation in the microbiological quality of commercially produced vacuum-packed cooked sliced meat between production and the end of shelf-life

2013· article· en· W1966494835 sur OpenAlexaff
Richard Meldrum, Deborah Charles, P.T. Mannion, P. Ellis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Health Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesPublic Health Wales
Mots-clésShelf lifeFood scienceListeria monocytogenesVacuum packingSalmonellaCooked meatListeriaEnterobacteriaceaeChemistryBiologyEscherichia coliBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of the microbiological quality of cooked, sliced vacuum-packed meat was undertaken. Three hundred and eighty-one samples were taken (127 sets of three samples) from 55 commercial premises that produced packets of sliced, cooked, vacuum-packed meat for retail sale. The set of three samples consisted of one from the unsliced, cooked meat, one from the sliced product immediately after slicing, and one sliced packet for end of shelf-life testing. Samples were examined for aerobic colony count (ACC), Enterobacteriaceae, Escherichia coli, Listeria, and Salmonella. When compared to current UK guidelines for the quality of ready to eat food, samples were found to be unsatisfactory for ACC, Enterobacteriaceae, and E. coli. Unsatisfactory rates increased at the end of shelf-life compared to the unsliced meat sample results. No samples were positive for Listeria monocytogenes or Salmonella. This data is important for producers setting the shelf-life of their products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Health ResearchMême sujetFood Safety and HygieneTravaux en français237 207