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Enregistrement W1966500709 · doi:10.1063/1.3000641

Nanophase segregation and water dynamics in hydrated Nafion: Molecular modeling and experimental validation

2008· article· en· W1966500709 sur OpenAlexafffund
Kourosh Malek, Michael Eikerling, Qianpu Wang, Zhongsheng Liu, Shoko Otsuka, Ken Akizuki, Mitsutaka Abe

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Innovation Council
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissipative particle dynamicsMolecular dynamicsMesoscopic physicsChemical physicsMaterials sciencePercolation (cognitive psychology)Water transportWater modelSide chainWater clusterDiffusionCluster (spacecraft)Lamellar structurePolymerChemistryMoleculeThermodynamicsComputational chemistryPhysicsComposite materialHydrogen bondWater flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reported results of coarse-grained molecular dynamics simulations rationalize the effect of water on the phase-segregated morphology of Nafion ionomers. We analyzed density maps and radial distribution functions and correlated them with domain structures, distributions of protogenic side chains, and water transport properties. The mesoscopic structures exhibit spongelike morphologies. Hydrophilic domains of water, protons, and anionic side chains form a random three-dimensional network, which is embedded in a matrix of hydrophobic backbone aggregates. Sizes of hydrophilic domains increase from 1 to 3 nm upon water uptake. At low water content, hydrophilic domains are roughly spherical and poorly connected. At higher water content, they convert into elongated cylindrical shapes with high connectivity. Further structural analysis provides a reasonable estimate of the percolation threshold. Radial distribution functions from coarse-grained and atomistic molecular dynamics models exhibit a good agreement. Water cluster size distributions from coarse-grained molecular dynamics and dissipative particle dynamics are consistent with small angle x-ray scattering data. Moreover, we calculated the water diffusivity by molecular dynamics methods and corroborated the results by comparison with pulsed field gradient NMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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