Development of a Theory-Based Intervention to Increase Prescription of Inspiratory Muscle Training by Health Professionals in the Management of People with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is twofold: (1) to provide an overview of the literature on barriers to evidence-based practice (EBP) and the effectiveness of implementation interventions in health care; and (2) to outline the development of an implementation intervention for improving the prescription of inspiratory muscle training (IMT) by physical therapists and other health professionals for people with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). SUMMARY OF KEY POINTS: Individuals, organizations, and the research itself present barriers to EBP in physical therapy. Despite the evidence supporting the use of IMT, this treatment continues to be under-used in managing COPD. Current health services research shows that traditional information-based approaches to implementation, such as didactic lectures, do not adequately address the challenges health professionals face when trying to make changes in practice. We propose the development of a theory-based intervention to improve health professionals' use of IMT in the management of COPD. It is postulated that a behavioural intervention, based on the theory of planned behaviour (TPB), may be more effective than an information-based strategy in increasing the prescription of IMT by health professionals. CONCLUSION: TPB may be used to understand the antecedents of health professionals' behaviour and to guide the development of implementation interventions. Further research is needed to evaluate the effectiveness of this proposed intervention in the management of people with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».