Human Exposure to Malathion during a Possible Vector-Control Intervention against West Nile Virus. I: Methodological Framework for Exposure Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The arrival of West Nile Virus in North America prompted public health authorities to develop intervention plans in order to prevent the propagation of this mosquito-transmitted pathogen. The last-resort measure proposed by the Government of Quebec (Canada) is the large-scale application of insecticides by aerial or ground Ultra Low Volume (ULV) treatment. This article presents an assessment of the exposure to malathion and its metabolite, malaoxon, for a population where an eventual application of malathion would occur. Each exposure pathway is detailed by describing the equation and every conservative assumption. This methodological framework was then used with the aim of assessing the toxicological risk based on a probabilistic approach (see companion article, this issue). In the current study, a daily absorbed dose of the mixture of malathion and malaoxon was estimated in terms of “malathion equivalent dose.” Each exposure pathway following a single event of ground or aerial ULV spraying of malathion was investigated for the population, classified into five age groups. Dermal exposure to dislodgeable residues on turf, foliage, and hard surfaces was estimated to be the most important source of exposure compared to any other pathways; it accounts for 63% to 98% of the estimated cumulative absorbed doses. The hand-to-mouth behavior of toddlers may also contribute considerably to their “malathion-equivalent” exposure (i.e., approximately 15% of the cumulative dose). Otherwise, the current study shows that ground ULV spraying is the type of treatment that may induce lower exposure, because the predicted concentration of malathion on turf and foliar surfaces is less than the one predicted for aerial ULV spraying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».