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Enregistrement W1966509188 · doi:10.4018/ijkm.2014070105

Examining the Transfer of Academic Knowledge to Business Practitioners

2014· article· en· W1966509188 sur OpenAlex
Madora Moshonsky, Alexander Serenko, Nick Bontis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Knowledge Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensLakehead UniversityBank of CanadaMcMaster UniversityBusiness Development Bank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)IntermediaryKnowledge transferDisseminationMedical educationPublic relationsPsychologyBusinessKnowledge managementMedicinePolitical scienceMarketingComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores whether practitioners who hold a Ph.D. in business act as intermediaries in the transfer of academic knowledge from academia to practice. Twenty Ph.D. graduates were interviewed, and the data were subjected to deductive content analysis. It was concluded that the previous claims that academic research does not influence decision-making of industry practitioners are not fully warranted. Graduates of doctoral business programs act as knowledge-transfer intermediaries that aggregate, summarize, communicate, and implement findings reported in academic publications. Academic journals have the potential to disseminate scholarly knowledge beyond the academic world. Demand for evidence-based knowledge in the practitioner's environment determines his or her probability of applying academic knowledge. Not all academic knowledge is perceived as useful by practitioners, and limited access to academic literature is a major impediment to the application of scholarly findings in practice. The practitioners' connection with academia after graduation is also linked to their probability of using academic literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle