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Enregistrement W1966513692 · doi:10.1089/sur.2006.072

Empiric Antimicrobial Therapy in Critical Illness: Results of a Surgical Infection Society Survey

2007· article· en· W1966513692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmpiric therapyAntibioticsIntensive care medicineLeukocytosisVancomycinIntensive care unitAntimicrobial stewardshipInternal medicineEmergency medicineAntibiotic resistanceStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotics are prescribed commonly in the intensive care unit (ICU). Often, therapy is initiated empirically; practice patterns are not well characterized. We documented approaches to empiric antibiotic therapy among members of the Surgical Infection Society (SIS). METHODS: We sent a scenario-based questionnaire to all SIS members. The hypothetical cases addressed empiric broad-spectrum therapy for a patient with pyrexia and leukocytosis and the use of vancomycin for central venous catheter infection. RESULTS: The 113 respondents were primarily surgeons (96%) with a university-based practice (92%). Most attended in the ICU (72%), and they had practiced for 14 +/- 8 years. Whereas 63% of the respondents identified overuse of antibiotics as a problem in their ICU, only 19% said inadequate treatment of infection was a concern. For a febrile patient with negative cultures who was receiving antibiotics, estimates of the likelihood of infection increased across the three scenarios as the degree of organ failure increased (p < 0.0001; chi-square test). Deteriorating organ function was associated with a decision to broaden empiric therapy (58% vs. 33%; p < 0.0001) and to initiate anti-fungal therapy (27% vs. 9%; p < 0.0001) rather than to stop antibiotics and re-culture (15% vs. 51%; p < 0.0001). There was considerable variability in management strategy across the scenarios: Even in the face of organ dysfunction, 58% of physicians would add or change empiric therapy, whereas 30% would not. For each scenario, 23 to 25 antibiotic regimens were designated as optimal therapy. Only 45% of the respondents would initiate empiric vancomycin for suspected central line infection. Variability in approach was not explained by critical care practice, academic position, or country. CONCLUSIONS: Clinical deterioration is a strong determinant of a decision to initiate or broaden empiric antibiotic therapy during critical illness. The substantial variability in approach suggests a state of clinical equipoise that calls for more rigorous evaluation through a randomized controlled trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle