Empiric Antimicrobial Therapy in Critical Illness: Results of a Surgical Infection Society Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotics are prescribed commonly in the intensive care unit (ICU). Often, therapy is initiated empirically; practice patterns are not well characterized. We documented approaches to empiric antibiotic therapy among members of the Surgical Infection Society (SIS). METHODS: We sent a scenario-based questionnaire to all SIS members. The hypothetical cases addressed empiric broad-spectrum therapy for a patient with pyrexia and leukocytosis and the use of vancomycin for central venous catheter infection. RESULTS: The 113 respondents were primarily surgeons (96%) with a university-based practice (92%). Most attended in the ICU (72%), and they had practiced for 14 +/- 8 years. Whereas 63% of the respondents identified overuse of antibiotics as a problem in their ICU, only 19% said inadequate treatment of infection was a concern. For a febrile patient with negative cultures who was receiving antibiotics, estimates of the likelihood of infection increased across the three scenarios as the degree of organ failure increased (p < 0.0001; chi-square test). Deteriorating organ function was associated with a decision to broaden empiric therapy (58% vs. 33%; p < 0.0001) and to initiate anti-fungal therapy (27% vs. 9%; p < 0.0001) rather than to stop antibiotics and re-culture (15% vs. 51%; p < 0.0001). There was considerable variability in management strategy across the scenarios: Even in the face of organ dysfunction, 58% of physicians would add or change empiric therapy, whereas 30% would not. For each scenario, 23 to 25 antibiotic regimens were designated as optimal therapy. Only 45% of the respondents would initiate empiric vancomycin for suspected central line infection. Variability in approach was not explained by critical care practice, academic position, or country. CONCLUSIONS: Clinical deterioration is a strong determinant of a decision to initiate or broaden empiric antibiotic therapy during critical illness. The substantial variability in approach suggests a state of clinical equipoise that calls for more rigorous evaluation through a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».