An optically transparent tissue mimicking phantom for monitoring the thermal lesion produced by high intensity focused ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
An optically transparent tissue mimicking (TM) phantom whose acoustic properties are close to those of tissue was constructed for visualizing therapeutic effects by high intensity focused ultrasound (HIFU). The TM phantom was designed to improve a prevalent polyacrylamide hydrogel (PAG) which attenuates ultrasound far less than a tissue and does not scatter ultrasound unlike any other tissue. A modified recipe has been proposed in the study by adding scattering glass beads with diameters of 40 ~ 80 μm (0.002 % in w/v) and by raising the concentration of acrylamide (30% in v/v). The constructed TM PAG has an acoustic impedance of 1.66 Mrayls, a speed of sound of 1,573±5 m/s, an attenuation coefficient of 0.53±0.04 dB cm-1MHz-1, a backscattering coefficient of 0.23×10-3 cm-1sr-1 MHz-1 and a nonlinear parameter (B/A) of 5.5±0.2. These parameters are close to those of liver. The thermal and optical properties are almost the same as the prevalent PAG. The TM PAG was tested to visualize the thermal lesions by HIFU and the characteristic features were contrasted with those of the prevalent PAG. In conclusion, the proposed TM PAG acoustically mimics tissue far better than the prevalent PAG and would be expected to be used in assuring if a clinical HIFU device could produce the thermal lesion as planned. Keywords: tissue mimicking phantom, high intensity focused ultrasound (HIFU), ultrasound, polyacrylamide hydrogel (PAG), monitoring, thermal lesion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».