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Enregistrement W1966514996 · doi:10.1068/p6071

The Biasing of Figure – Ground Assignment by Shading Cues for Objects and Faces in Prosopagnosia

2008· article· en· W1966514996 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerception · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPsychologyShadingPerceptionFace (sociological concept)CategorizationComputer visionSigmoid functionArtificial intelligenceCommunicationCognitive psychologyComputer scienceNeuroscienceArtificial neural networkComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prosopagnosia is defined by impaired recognition of the identity of specific faces. Whether the perception of faces at the categorical level (recognizing that a face is a face) is also impaired to a lesser degree is unclear. We examined whether prosopagnosia is associated with impaired detection of facial contours in a bistable display, by testing a series of five prosopagnosic patients on a variation of Rubin's vase illusion, in which shading was introduced to bias perception towards either the face or the vase. We also included a control bistable display in which a disc or an aperture were the two possible percepts. With the control disc/aperture test, prosopagnosic patients did not generate a normal sigmoid function, but a U-shaped function, indicating that they perceived the shading but had difficulty in using the shading to make the appropriate figure-ground assignment. While controls still generated a sigmoid function for the vase/face test, prosopagnosic patients showed a severe impairment in using shading to make consistent perceptual assignments. We conclude that prosopagnosic patients have difficulty in using shading to segment figures from background correctly, particularly with complex stimuli like faces. This suggests that a subtler defect in face categorization accompanies their severe defect in face identification, consistent with predictions of computational models and recent data from functional imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle