Planning of Dynamic Routing of Logistics in Urban Public Sports Facilities Based on MAS
Notice bibliographique
Résumé
Urban public sports facilities are an important carrier of comprehensive function in a city. So the government should develop urban public sports facilities to satisfy the civic requirements to improve public health by sports activities. However, China has the largest population in the world. Especially, China has entered an accelerating period of urbanization at present, and the city has become increasingly crowded. So, it will be a crucial problem how to use the urban public sports facilities efficiently to develop public health, and there are many factors to affect the efficiency to use urban public sports facilities such as spare time, space location, the number of urban public sports facilities, and so on. This paper will only discuss planning on dynamic routing of logistics in urban public sports facilities based on MAS and Dijkstra algorithm theory. Actually, intellectual traffic system (ITS) has been noticed and researched gradually with the development and demand of high technology and traffic transportation. Currently, intellectual traffic system has also become one of the most important studying hotspot, which is tested extensively including for logistics transportation. Meanwhile, geography information system (GIS) has to apply to the traffic transportation if the cost of logistics transportation is to be lowest. With the development of GIS, it is further applied to prediction, planning, and decision making in logistics. In fact, urban community sports depend on development of urban public sports facilities in a way, and it is necessary to use urban public sports facilities thoroughly. So, this paper studies dynamic routing planning in logistics of urban public sports facilities and analyzes the algorithm of the shortest path through the calculation on the basis of GIS and MAS in the region of logistics to the urban public sports facilities. It also draws a conclusion that GIS and MAS can improve efficiency and quality promptly of transportation in the logistics of urban public sports facilities. Furthermore, it also amends algorithm of logistics transportation routing net in urban public sports facilities and provides some valuable suggestions for development of urban public sports facilities based on MAS and Dijkstra algorithm theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».