MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966520186 · doi:10.1061/9780784413159.168

Planning of Dynamic Routing of Logistics in Urban Public Sports Facilities Based on MAS

2013· article· en· W1966520186 sur OpenAlex
Jixue Yuan, Jun Song, Yuwen Zhang, Chaozhe Jiang, Fang Xu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueE-commerce and Technology Innovations
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessUrbanizationTransport engineeringUrban planningGovernment (linguistics)Public transportGeographic information systemEnvironmental planningEnvironmental economicsEconomic growthCivil engineeringGeographyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban public sports facilities are an important carrier of comprehensive function in a city. So the government should develop urban public sports facilities to satisfy the civic requirements to improve public health by sports activities. However, China has the largest population in the world. Especially, China has entered an accelerating period of urbanization at present, and the city has become increasingly crowded. So, it will be a crucial problem how to use the urban public sports facilities efficiently to develop public health, and there are many factors to affect the efficiency to use urban public sports facilities such as spare time, space location, the number of urban public sports facilities, and so on. This paper will only discuss planning on dynamic routing of logistics in urban public sports facilities based on MAS and Dijkstra algorithm theory. Actually, intellectual traffic system (ITS) has been noticed and researched gradually with the development and demand of high technology and traffic transportation. Currently, intellectual traffic system has also become one of the most important studying hotspot, which is tested extensively including for logistics transportation. Meanwhile, geography information system (GIS) has to apply to the traffic transportation if the cost of logistics transportation is to be lowest. With the development of GIS, it is further applied to prediction, planning, and decision making in logistics. In fact, urban community sports depend on development of urban public sports facilities in a way, and it is necessary to use urban public sports facilities thoroughly. So, this paper studies dynamic routing planning in logistics of urban public sports facilities and analyzes the algorithm of the shortest path through the calculation on the basis of GIS and MAS in the region of logistics to the urban public sports facilities. It also draws a conclusion that GIS and MAS can improve efficiency and quality promptly of transportation in the logistics of urban public sports facilities. Furthermore, it also amends algorithm of logistics transportation routing net in urban public sports facilities and provides some valuable suggestions for development of urban public sports facilities based on MAS and Dijkstra algorithm theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetE-commerce and Technology InnovationsTravaux en français237 207