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Enregistrement W1966524957 · doi:10.1016/j.febslet.2014.09.017

Amphiregulin induces human ovarian cancer cell invasion by down‐regulating E‐cadherin expression

2014· article· en· W1966524957 sur OpenAlexafffund
Wai‐Kin So, Qianlan Fan, Man-Tat Lau, Xin Qiu, Jung‐Chien Cheng, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship Council
Mots-clésAmphiregulinCadherinEpidermal growth factor receptorEpidermal growth factorCancer researchOvarian cancerBiologyCell biologySlugCell growthCellCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant epidermal growth factor receptor (EGFR) activation is associated with ovarian cancer progression. In this study, we report that the EGFR ligand amphiregulin (AREG) stimulates cell invasion and down-regulates E-cadherin expression in two human ovarian cancer cell lines, SKOV3 and OVCAR5. In addition, AREG increases the expression of transcriptional repressors of E-cadherin including SNAIL, SLUG and ZEB1. siRNA targeting SNAIL or SLUG abolishes AREG-induced cell invasion. Moreover, ERK1/2 and AKT pathways are involved in AREG-induced E-cadherin down-regulation and cell invasion. Finally, we show that three EGFR ligands, AREG, epidermal growth factor (EGF) and transforming growth factor-α (TGF-α), exhibit comparable effects in down-regulating E-cadherin and promoting cell invasion. This study demonstrates that AREG induces ovarian cancer cell invasion by down-regulating E-cadherin expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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