Low Environmental Contamination by Lead in Pregnant Women: Effect on Calcium Transfer in Human Placental Syncytiotrophoblasts
Notice bibliographique
Résumé
There is an extensive literature on the neurotoxic effects of lead (Pb) on the developing fetus; however, little is known about the mechanisms of action at low levels. Heavy metals are known to affect calcium (Ca2+) homeostasis through perturbation of Ca2+ channels and pumps and interference with protein kinase C (PKC) and Ca2+ binding protein (CaBP). During pregnancy, placental Ca2+ exchange is one of the most important mechanisms for fetal survival. This ion is an essential element for healthy fetal growth and development. The aim of the present study was to determine the influence of low maternal blood Pb levels on Ca2+ levels in serum and placenta and placental Ca2+ transfer. Blood samples (maternal and cord) and placental tissue were obtained at birth from 30 women residing in southwest Quebec. Total Ca2+ and Pb levels were measured in maternal and umbilical cord samples and placental tissue at term. The placentas were taken for trophoblast cell isolation and Ca2+ incorporation kinetic experiments. Data showed that Ca2+ in maternal blood did not influence Ca2+ uptake by syncytiotrophoblast. However, although maternal and cord blood Pb levels were low, maternal blood Pb concentration was significantly linked to a decrease in Ca2+ uptake by syncytiotrophoblast. This suggests that exposure to very levels of Pb significantly modifies Ca2+ transfer in syncytiotrophoblasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».