Effect of Streptokinase on Reperfusion After Acute Myocardial Infarction and Its Complications: An Ex-Post Facto Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Emergency treatment of patients with acute myocardial infarction is very important. Streptokinase in Iran is often as the only clot-busting medication is used. The purpose of using streptokinase medication is to revive the ischemic heart tissue, although has dangerous complications too. Therefore, the present study aimed to determine the effect of streptokinase on reperfusion after acute myocardial infarction and its complications, has been designed and conducted. MATERIALS & METHODS: This is an Ex-post facto study. The study population included patients who suffer from acute myocardial infarction. The sample size was 300 patients, and 2 groups were matched, in variables of age, sex, underlying disease, frequencies and area of MI. Data collection did by researcher making questionnaire, that accept face and content validity by 10 expert researcher, the reliability was conducted with Spearman's test (r=0.85) by Test-retest method. Data analysis did by SPSS software: V 12. FINDINGS: Mean of EF in SK group was (46.15±8.11) and in control group was (43.11±12.57). Significant relationship was seen between SK, arrhythmia occurring and improve EF reperfusion by chi-square test (p=0.028), (p=0.020).The most arrhythmia in SK group was Ventricular Tachycardia (20.7%). Significant statistical relation between SK and mortality were found by Chi-square test (p=0.001). But a meaningful statistical relation was not found between SK and pulmonary edema incidence (p=0.071). CONCLUSIONS: Nurses of CCU should be aware about SK complications such as hypotension, bleeding and arrhythmias. Proposed compare SK and tissue plasminogen drug in reperfusion and complications effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».