A DNA barcode examination of the red algal family Dumontiaceae in Canadian waters reveals substantial cryptic species diversity. 1. The foliose <i>Dilsea</i>–<i>Neodilsea</i> complex and <i>Weeksia</i>This paper is one of a selection of papers published in the Special Issue on Systematics Research.
Notice bibliographique
Résumé
The field of DNA barcoding is working towards generating a genetic system for the quick and accurate identification of eukaryotic species. For the more systematic minded, however, DNA barcoding offers a new approach towards screening and uniting large numbers of biological specimens in genetic groups as a first step towards assigning them to species and genera in an approach best termed “molecular-assisted alpha taxonomy”. This approach is particularly amenable in organisms with simple morphologies, a propensity for convergence, extensive phenotypic plasticity, and life histories with an alternation of heteromorphic generations. It is hard to imagine a group of organisms better defined by all of these traits than the marine macroalgae. In an effort to assess the utility of the DNA barcode (COI-5′) for testing the current concepts of biodiversity of marine macroalgae in Canada, a study to assess species diversity in the red algal family, Dumontiaceae, was initiated. Through this work I confirm the presence in Canadian waters of Dilsea californica (J. Agardh) Kuntze, Dilsea integra (Kjellman) Rosenvinge, and Neodilsea borealis (I.A. Abbott) Lindstrom of the Dilsea–Neodilsea complex, and Weeksia coccinea (Harvey) Lindstrom for the genus Weeksia . However, our work has uncovered two additional species of the former complex, Dilsea lindstromiae Saunders sp. nov. and Dilsea pygmaea (Setchell) Setchell, and an additional species of the latter, Weeksia reticulata Setchell, effectively doubling representation of these foliose dumontiacean genera in Canadian waters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».