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Enregistrement W1966549712 · doi:10.1111/j.1365-3032.2010.00765.x

Metabolic rate does not decrease with starvation in <i>Gryllus bimaculatus</i> when changing fuel use is taken into account

2010· article· en· W1966549712 sur OpenAlexafffund
Brent J. Sinclair, Amanda Bretman, Tom Tregenza, Joseph L. Tomkins, David J. Hosken

Notice bibliographique

RevuePhysiological Entomology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UKRoyal Society
Mots-clésGryllus bimaculatusBiologyRespirometryStarvationMetabolic rateMetabolismEcologyAnimal scienceEndocrinologyBiochemistryCricket

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many behavioural traits are considered to be condition‐dependent, reflecting the differential allocation of resources to fitness‐related traits and maintenance, although the physiological underpinnings of condition dependence are not well understood. In the present study, the hypothesis that condition dependence in male Gryllus bimaculatus De Geer is mediated by a decrease in metabolic rate with declining condition is tested. CO 2 production is measured by flow‐through respirometry, with insect condition manipulated through starvation. Crickets starved for 7 days have lower CO 2 emission rates than individuals starved for only 24 h. However, carbohydrate reserves are depleted in the first 3 days, suggesting that the initial metabolism is primarily fuelled by carbohydrate, with a shift to lipid stores after 3 days. If the metabolic rate is estimated using respiratory quotients reflecting this shift in fuels, there is no difference in metabolic rate between crickets starved for 24 h and 7 days, suggesting that metabolic rate does not decrease with declining condition. This implies that a decrease in metabolic rate during starvation may not be a general pattern in insects, and emphasizes the need to consider fuel use during metabolic rate estimation in starvation studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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