Process planning for corner machining based on a looping tool path strategy
Notice bibliographique
Résumé
A corner is an elemental machining feature for internal pockets that is difficult to plan and execute. During machining of a corner, there is continuous variation in radial depth of cut and frequent changes in magnitude as well as direction of the feed rate. These result in inconsistent machining leading to machine tool jerk, excessive cutting force, and poor surface finish. In this paper, an integrated process planning approach for optimal corner machining has been proposed that combines the tool path generation and machining parameter selection tasks. As a first step a looping tool path strategy was implemented to progressively remove material in multiple loops in order to keep the radial depth under a permissible limit. The tool path consists of G 1 continuous biarc and arc spline segments which allow a constant feed rate to be held over the entire tool path. The geometries of the corner and cutting tool and the kinematics of the machine tool structure were considered in the calculation of the allowable constant feed rate. In the next step, the machining time was minimized by iteratively adjusting the feed per tooth value under cutting force constraints. The constraint ensured that the tool deflection was always under a tolerance limit. The resulting tool paths for different test cases indicated the ability of the tool path generation strategy to minimize the number of loops. A comparison of the results on machining times based on initial and optimal feed values and their corresponding tool path lengths indicated the potential for the improvement in productivity of corner machining. The proposed integrated approach that combines both geometric and machining parameters can generate more optimal process plans than approaches that consider these parameters separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».