Nephrectomy After Transplant Failure: Current Practice and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The role of transplant nephrectomy after transplant failure is uncertain. We report the use and consequences of transplant nephrectomy among 19 107 transplant failure patients between 1995 and 2003 in the United States. Among 3707 patients with early transplant failure (graft survival <12 m), nephrectomy was performed in 56%, and was associated with an increased risk of death (HR 1.13, 95% CI 1.01-1.26). In contrast, among 15,400 patients with late transplant failure (graft survival > or =12 m), nephrectomy was performed in 27%, and was associated with a decreased risk of death (HR 0.89, 95% CI 0.83-0.95). In early transplant failure patients, nephrectomy was associated with a lower risk of repeat transplant failure (HR 0.72, 95% CI 0.56-0.94), while among late transplant failure patients; nephrectomy was associated with a higher risk of repeat transplant failure (HR 1.20, 95% CI 1.02-1.41). Definitive conclusions are not possible from this observational study. The role of nephrectomy in the management of dialysis treated transplant failure patients, and the implications of nephrectomy for repeat transplantation should be further studied in prospective studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».