Reduced Kilovoltage in Computed Tomography–Guided Intervention in a Community Hospital: Effect on the Radiation Dose
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine whether low-kilovoltage (80 or 100 kV) computed tomography (CT)-guided interventions performed in a community-based hospital are feasible and to compare radiation exposure incurred with conventional 120 kV potential. MATERIALS AND METHODS: Effective doses (ED) received by patients who underwent CT-guided intervention were analysed before and after a low-dose kilovoltage protocol was instituted in our department. We performed CT-guided procedures of 93 consecutive patients by using conventional 120-kV tube voltage (50 patients) and a low voltage of 80 or 100 kV for the remainder of this cohort. Automatic tube current modulation was enabled to obtain the best image quality. Procedure details were prospectively recorded and included examination site and type, slice width, tube voltage and current, dose length product, volume CT dose index, and size-specific dose estimate. Dose length product was converted to ED to account for radiosensitivity of specific organs. Statistical comparisons with test differences in the ED, volume CT dose index, size-specific dose estimate, and effective diameter (patient size) were made by using the Student t test. RESULTS: All but 6 of the procedures performed at 80 kV were successful, for a success rate of 86%. At lower voltages, the ED was significantly (P < .01) reduced, on average, by 57%, 73%, and 65% for the pelvic, chest, and abdomen procedures, respectively. CONCLUSION: A low-dose radiation technique by using 80 or 100 kV results in a high technical success rate for pelvic, chest, and abdomen CT-guided interventional procedures, although dramatically decreasing radiation exposure. There was no significant difference in effective diameter (patient size) between the conventional and the low-dose groups, which would suggest that dose reduction was indeed a result of kVp change and not patient size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».