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Enregistrement W1966560805 · doi:10.1016/j.ehpc.2014.09.008

An FNA pitfall: Mammary analog secretory carcinoma mistaken for acinic cell carcinoma due to cytoplasmic granules

2014· article· en· W1966560805 sur OpenAlexaff
Nouf Hijazi, Amir Rahemtulla, Chen Zhou, Thomas A. Thomson

Notice bibliographique

RevueHuman Pathology Case Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcinic cell carcinomaBasophilicPathologyCytoplasmSerous fluidEosinophilicMedicineAdenocarcinomaCarcinomaStainingBiologyMucoepidermoid carcinomaCell biologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the salivary gland, a key differential feature of Mammary analog secretory carcinoma (MASC) from acinic cell carcinoma (ACC) is the lack of cytoplasmic granules. We report a case of a parotid mass incorrectly diagnosed on fine needle aspirate as acinic cell carcinoma due to many cells with basophilic granules suggesting serous acinar differention. Tumor resection revealed a tumor consistent with low grade adenocarcinoma that had eosinophilic, microvacuolar cytoplasm with distinct basophilic granules staining with PASD and mucicarmine. The diagnosis of MASC was confirmed with stains for GCDF-15, mammoglobin, and S100 and FISH consistent with a t(12;15) translocation. Relying on the absence of cytoplasmic granules as a feature to distinguish ACC from MASC is a diagnostic pitfall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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