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Enregistrement W1966561876 · doi:10.1073/pnas.0802486105

FOXC2 controls Ang-2 expression and modulates angiogenesis, vascular patterning, remodeling, and functions in adipose tissue

2008· article· en· W1966561876 sur OpenAlexaff
Yuan Xue, Renhai Cao, Daniel Nilsson, Shaohua Chen, Rickard Westergren, Eva–Maria Hedlund, Cécile Martijn, L Rondahl, Per Krauli, Erik Walum, Sven Enerbäck, Yihai Cao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetAmgenEuropean CommissionKarolinska InstitutetStiftelsen för Strategisk ForskningSwedish Cancer Foundation
Mots-clésAdipose tissueAngiogenesisWhite adipose tissueBiologyAdipogenesisCell biologyVascular smooth muscleAdipose tissue macrophagesPhenotypeEndocrinologyInternal medicineCancer researchMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adipogenesis is spatiotemporally coupled to angiogenesis throughout adult life, and the interplay between these two processes is communicated by multiple factors. Here we show that in a transgenic mouse model, increased expression of forkhead box C2 (FOXC2) in the adipose tissue affects angiogenesis, vascular patterning, and functions. White and brown adipose tissues contain a considerably high density of microvessels appearing as vascular plexuses, which show redistribution of vascular smooth muscle cells and pericytes. Dysfunction of these primitive vessels is reflected by impairment of skin wound healing. We further provide a mechanistic insight of the vascular phenotype by showing that FOXC2 controls Ang-2 expression by direct activation of its promoter in adipocytes. Remarkably, an Ang-2-specific antagonist almost completely reverses this vascular phenotype. Thus, the FOXC2-Ang-2 signaling system is crucial for controlling adipose vascular function, which is part of an adaptation to increased adipose tissue metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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