Biological Evaluation of Wheat-Salty Extract, Milk-Wheat Solution and Fermented Soymilk for Treatment of Castor-Oil Induced Diarrhea in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Functional food or medicinal food is any healthy food claimed to have a health-promoting or disease-preventing property beyond the basic function of supplying nutrients. Three nutritional preparations including wheat powder salt solution (WPSS), milk-wheat solution (MWS), fermented milk (FM) and fermented soymilk (FSM) were evaluated for their anti-diarrheal activity by oral administration in model of Castor oil induced diarrhea in rats. Oral rehydration solution (ORS) was used as positive control. The fermented products were prepared using a mixture of Lactobacillus acidophilus ATCC 4356: and Bifidobacterium bifidum ATCC 700541 (1:1 v/v) to obtain a final level of 107-8 CFU/ml after incubation at 37°C. Beside the gain body weight (BW), certain biochemical parameters such as total protein, albumin, globulin, urea, creatinine, alanine amino-transferase (ALT), aspartate amino-transferase (AST), sodium, potassium, magnesium, iron and phosphorus were determined. According to follow the diarrheal symptoms including stool frequency, stool characteristics and BW, rats administrated with FSM were recovered from diarrhea (on the 3rd day) faster than other groups followed by those subjected with FM and CY. The ORS-positive control group rats were recovered on the 6th day, while diarrheal symptoms still appeared on the negative control rats (subjected with basal diet only; without ORS) with 16% death rate. Minerals, especially sodium, potassium, magnesium and phosphorus, were the most significant biochemical parameters for following recovery from diarrhea. The normal levels of these minerals were recovered in the blood serum at the end of experiment in rats administrated with the fermented products (FSM, FM and CY). Some renal functional parameters were suggested to follow diarrhea, but all studied liver functional parameters were not significantly recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».