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Enregistrement W1966569531 · doi:10.1182/blood-2012-03-378927

Clotting factor concentrate switching and inhibitor development in hemophilia A

2012· article· en· W1966569531 sur OpenAlexaff
Alfonso Iorio, Paolo Puccetti

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClotting factorMedicinePostmarketing surveillanceImmunogenicityTissue factor pathway inhibitorRisk factorInternal medicineAdverse effectPediatricsIntensive care medicineCoagulationImmunologyAntibodyTissue factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of alloantibodies or inhibitors is the most serious complication a patient with severe hemophilia can experience from treatment with clotting factor concentrates. Although common in previously untreated patients, inhibitor development is rare in multiply exposed, well-tolerized patients. There has been a nonevidence-based reluctance to change concentrate because of a perceived greater inhibitor risk after the switch, even though most patients are now likely to be using a concentrate on which they did not begin. Inhibitors in previously treated patients are observed in approximately 2 per 1000 patient/years, which makes it difficult to study and compare rates among different products. Because the baseline inhibitor risk in previously treated patients may vary over time, it is important to compare the risk in patients switching to a new product with that in a parallel control group of nonswitching patients or within a case-controlled study. The study designs imposed by regulators are suboptimal in detecting immunogenicity signals. The issue of immunogenicity of new products is likely to gain more relevance in the near future, with a call for effective postmarketing surveillance studies for all of the new engineered factor VIII concentrates with prolonged half-lives that are likely to enter clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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