Characterization of sequences in human TWIST required for nuclear localization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Twist is a transcription factor that plays an important role in proliferation and tumorigenesis. Twist is a nuclear protein that regulates a variety of cellular functions controlled by protein-protein interactions and gene transcription events. The focus of this study was to characterize putative nuclear localization signals (NLSs) 37RKRR40 and 73KRGKK77 in the human TWIST (H-TWIST) protein. RESULTS: Using site-specific mutagenesis and immunofluorescences, we observed that altered TWISTNLS1 K38R, TWISTNLS2 K73R and K77R constructs inhibit nuclear accumulation of H-TWIST in mammalian cells, while TWISTNLS2 K76R expression was un-affected and retained to the nucleus. Subsequently, co-transfection of TWIST mutants K38R, K73R and K77R with E12 formed heterodimers and restored nuclear localization despite the NLSs mutations. Using a yeast-two-hybrid assay, we identified a novel TWIST-interacting candidate TCF-4, a basic helix-loop-helix transcription factor. The interaction of TWIST with TCF-4 confirmed using NLS rescue assays, where nuclear expression of mutant TWISTNLS1 with co-transfixed TCF-4 was observed. The interaction of TWIST with TCF-4 was also seen using standard immunoprecipitation assays. CONCLUSION: Our study demonstrates the presence of two putative NLS motifs in H-TWIST and suggests that these NLS sequences are functional. Furthermore, we identified and confirmed the interaction of TWIST with a novel protein candidate TCF-4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle