Body image concerns in obese women seeking bariatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to assess multidimensional body image concerns in a sample of obese women seeking bariatric surgery at an outpatient hospital clinic in Hamilton, Ontario, Canada. Design/methodology/approach – A sample of obese adult women seeking bariatric surgery at an outpatient medical clinic in Hamilton, Ontario, Canada (n=148) completed various self-report measures of body image concerns, including body image dysphoria, body image quality of life, body image investment, and appearance satisfaction. Participant scores were compared to normative data. Correlations between body image concern measures and body mass index (BMI) were examined. Findings – Participants endorsed more body image dysphoria, more negative body image quality of life, and less appearance satisfaction than normative samples. BMI was not correlated with body image concern scores. Practical implications – Interventions aimed at reducing body image disturbance in obese women should target multiple components of body image concern. Decisions about who should receive interventions should not be based on BMI status. Originality/value – The majority of research on body image concerns focuses exclusively on evaluative constructs such as body image dissatisfaction. The current study examined affective, cognitive, and behavioural body image constructs. A better understanding of the multidimensional nature of body image concerns in obese women seeking bariatric surgery informs the development of effective, targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».