Biocompatible poly(N-vinyllactam)-based materials with environmentally-responsive permeability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biocompatible polymer-based materials whose properties respond to environmental stimuli are of great value in biomedical and biotechnological applications (e.g., controlled release of drugs and sensitive reactants, bioseparations, spontaneous adjusting of flow of liquids including flow control in microfluidic devices). This study describes preparation and properties of biocompatible poly(N-vinyllactam)-based environment responsive composite membranes. The non-charged network N-vinyl lactam polymers form hydrogels that can exhibit swelling and de-swelling behaviour and, thus, regulate porosity of the membrane. The first part of the study has involved investigation of bulk polymerization reactivity of N-vinylcaprolactam (VCL)-based systems. VCL has been combined with up to 20 mol% of N-vinylpyrrolidone (N-vinylbutyrolactam). These synthetic processes have been investigated as thermal polymerizations (with and without a free-radical initiator) and photopolymerizations. Subsequently, the most reactive systems have been used to prepare composite materials by polymerization-modifying borosilicate microfibre membranes. The modified membranes have been characterized by the net mass gain, infrared spectra, and change in permeability in response to changes in ionic strength of the aqueous media. The permeability experiments have been carried out at constant fluxes and the resultant changes in trans-membrane pressure observed. Those membranes that are ionic-strength responsive could potentially be used for bio-separations and other types of biomedical and biotechnological applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle