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Enregistrement W1966581162 · doi:10.3390/socsci3040742

A Critical Examination of Child Protection Initiatives in Sport Contexts

2014· article· en· W1966581162 sur OpenAlexaff
Gretchen Kerr, Ashley Stirling, Ellen MacPherson

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AthletesPsychologyChild protectionWork (physics)Poison controlDevelopmental psychologyPublic relationsPolitical scienceEnvironmental healthMedicineGeographyEngineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the broadening of focus on child maltreatment beyond intra-familial settings, there is growing awareness of occurrences of maltreatment within the sport context. Millions of children participate in organized sport annually, and despite a tendency to view sport as a context by which to enhance the overall health and development of children, it is also a context in which children are vulnerable to experiences of maltreatment. The well-documented power ascribed to coaches, the unregulated nature of sport and a “win-at-all-costs” approach contribute to a setting that many propose is conducive to maltreatment. A number of high profile cases of sexual abuse of athletes across several countries in the 1990s prompted sport organizations to respond with the development of child protection measures. This study examined seven child protection in sport initiatives in terms of the extent to which they originated from research, had content that was consistent with scholarly work and were evaluated empirically. The findings indicated that these initiatives were not empirically derived nor evaluated. Recommendations are made to more closely align research with these initiatives in order to protect children and to promote a safe and growth-enhancing experience for young participants in sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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