Optimization of signal gain and core composition for low photodegradation in Yb-doped fiber amplifiers
Notice bibliographique
Résumé
Photodarkening and photobleaching processes affect the level of photodegradation of Yb-doped fibers. Characterization and modeling of each process is crucial to understand how to optimize the operating conditions of fiber amplifiers and lasers to obtain acceptable output power degradation. We show that photobleaching is a key factor in the modeling and simulation of a 10-ns pulsed Yb-doped LMA fiber amplifier. Each parameter of the model was separately determined from induced excess loss measurements under selective pump and wavelength excitations. The model was used to simulate accurately the measured fiber amplifier degradation. Optimized fiber length and gain were calculated to improve the output power stability over time and increase the fiber lifetime. Furthermore, eight fibers have been fabricated with various Yb, Al, and P content using the MCVD process to optimize the core composition. The level of photodarkening in each fiber was evaluated by measuring separately rate coefficient and excess loss. It was found that all fibers followed a similar inversion-dependent rate while the maximum excess loss was dependent on the ratios [Al]/[Yb] and [P]/[Yb]. The proposed model allows for rapid evaluation and optimization of fiber parameters and operation conditions to assist Yb-doped laser system design in achieving the desired performance with low photodegradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».