Antibacterial Potentials of the Ethanolic Extract of the Stem Bark of Combretum micranthum G. Don and Its Fractions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ethanolic extract of the stem bark of Combretum micranthum and its fractions were evaluated for their antibacterial potentials against two Gram positive organisms (Staphylococcus aureus and Bacillus subtilis) and two Gram negative organisms (Escherichia coli and Pseudomonas aeruginosa)-all of both medical and pharmaceutical importance. The anti-bacterial potential was assesed using both the agar and tube dilution methods; Phytochemical and TLC analysis were also done to identify the content of the stem bark of the plant. Phytochemical screening results indicated the presence of flavonoids, tannin, saponins, anthraquinones and cardiac glycosides. The extract and its fractions exhibited potent antimicrobial activities against the test organisms with n- hexane fraction showing the mildest activity. The most pronounced activity was observed with the aqueous fractions and interestingly, against the Gram negative organisms. Results of the Minimum Inhibitory concentration (MIC) of the ethanolic extract and fractions range from 0.234375mg/ml-15mg/ml. The Minimum Bactericidal concentration (MBC) range from 0.9375mg/ml-30mg/ml confirming that the extracts are bactericidal and that their activity is concentration dependent. Thin Layer Chromatography (TLC) results showed a number of likely bioactive constituents which may have been responsible for the observed activities. Results are discussed in the context of the relevance of plant constituents in the control of organisms of health and pharmaceutical importance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle