Non-invasive determination of instantaneous brachial blood flow using the oscillometric method
Notice bibliographique
Résumé
The oscillometric method has been widely used to measure arterial systolic and diastolic blood pressures, but its potential for arterial blood flow measurements still remains to be explored. The aim of this study was to non-invasively determine arterial blood flow using an oscillometric blood flow measurement system. The system consists of a pneumatic elastic cuff, an air-pumping motor, a releaser valve, a pressure transducer, and an airflow meter. To build a non-linear cuff model, we measured airflow pumped into the pneumatic cuff and cuff pressure using an airflow meter and pressure transducer during the inflation period, respectively. During the deflation period, only the pressure transducer was used to record cuff pressure. Based on the cuff model, the oscillometric blood flow waveform was obtained by integrating the oscillometric pressure waveform. We compared arterial blood flow derived from the maximum amplitude of the oscillometric blood flow waveform with Doppler-measured blood flow calculated with the diameters and blood velocities of the brachial arteries in 32 subjects who underwent diagnostic evaluations for peripheral arterial embolism. A linear correlation coefficient of r = 0.716 was found between the oscillometry- and Doppler-based blood flow measurements in the 32 subjects. These results suggest that blood flow passing through the brachial artery can be quantified non-invasively using the oscillometric approach after appropriate calibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».