Mild Hyperthermia Promotes and Accelerates Development and Maturation of Erythroid Cells
Notice bibliographique
Résumé
Hyperthermia treatment has at times been associated with increased platelet levels in humans. The heat shock protein HSP70, which can be induced by hyperthermia in megakaryocytes and erythrocytes, was recently shown to protect GATA-1 from degradation and to be required for erythroid differentiation. Based on these findings, we hypothesize that mild hyperthermia (MH), such as fever (39°C), could impact the differentiation of hematopoietic progenitors into erythrocytes and their subsequent maturation. Cell growth and erythroid differentiation increased dramatically in cord blood CD34(+) cell cultures incubated under MH. Erythroid maturation was also strongly promoted, which resulted in an increased proportion of hemoglobinized and enucleated erythroids. The rise in erythroid development was traced to a strong synergistic activity between MH and erythropoietin (EPO). The molecular basis for this potent synergy appears to originate from the capacity of MH to increase the basal activation of several signaling molecules downstream of the EPO receptor and the transcriptional activity of GATA-1. Moreover, the potent impact of MH on erythroid development was found be dependent on increased intracellular levels of reactive oxygen species. Thus, fever-like temperatures can promote the differentiation of progenitors along the erythroid lineage and accelerate their maturation through normal regulatory circuitry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».