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Enregistrement W1966606156 · doi:10.1108/09615530810879710

Numerical study of thermosolutal convection with Soret effect in a square cavity

2008· article· en· W1966606156 sur OpenAlexaff
L. Kaffel Rebaï, Abdelkader Mojtabi, M. J. Safi, A. A. Mohamad

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Methods for Heat &amp Fluid Flow · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnclosureRayleigh numberThermophoresisConvectionSquare (algebra)MechanicsAdiabatic processWork (physics)Natural convectionThermodynamicsDouble diffusive convectionCombined forced and natural convectionPhysicsMaterials scienceMathematicsHeat transferNanofluidGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present a numerical and an analytical study of the thermohaline convection with Soret effect in a square enclosure filled with a binary fluid mixture. Design/methodology/approach The horizontal boundaries of the enclosure are impermeable and heated from below while its vertical walls are assumed to be adiabatic and impermeable. The Navier‐Stokes equations under the Boussinesq‐Oberbeck approximation are solved numerically. The results are given for different values of the separation ratio. The critical Rayleigh number at the onset of convection is determined analytically and numerically. The Hopf frequency at the onset of convection is obtained. Findings The existence of two stable stationary bifurcation branches is illustrated. Furthermore, it is shown that the existence of stable traveling waves in the transition from one branch to the other depends on the value of the separation ratio. For some values of Rayleigh number, asymmetric flows are observed. A good agreement is found between the numerical solution and analytical analysis. Originality/value The present work is the first to consider thermosolutal convection with Soret effect in a square enclosure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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