Pseudorabies virus expressing enhanced green fluorescent protein: A tool for <i>in vitro</i> electrophysiological analysis of transsynaptically labeled neurons in identified central nervous system circuits
Notice bibliographique
Résumé
Physiological properties of central nervous system neurons infected with a pseudorabies virus were examined in vitro by using whole-cell patch-clamp techniques. A strain of pseudorabies virus (PRV 152) isogenic with the Bartha strain of PRV was constructed to express an enhanced green fluorescent protein (EGFP) from the human cytomegalovirus immediate early promoter. Unilateral PRV 152 injections into the vitreous body of the hamster eye transsynaptically infected a restricted set of retinorecipient neurons including neurons in the hypothalamic suprachiasmatic nucleus (SCN) and the intergeniculate leaflet (IGL) of the thalamus. Retinorecipient SCN neurons were identified in tissue slices prepared for in vitro electrophysiological analysis by their expression of EGFP. At longer postinjection times, retinal ganglion cells in the contralateral eye also expressed EGFP, becoming infected after transsynaptic uptake and retrograde transport from infected retinorecipient neurons. Retinal ganglion cells that expressed EGFP were easily identified in retinal whole mounts viewed under epifluorescence. Whole-cell patch-clamp recordings revealed that the physiological properties of PRV 152-infected SCN neurons were within the range of properties observed in noninfected SCN neurons. Physiological properties of retinal ganglion cells also appeared normal. The results suggest that PRV 152 is a powerful tool for the transsynaptic labeling of neurons in defined central nervous system circuits that allows neurons to be identified in vitro by their expression of EGFP, analyzed electrophysiologically, and described in morphological detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».