The use of low-volume polyethylene glycol containing ascorbic acid versus 2 L of polyethylene glycol plus bisacodyl as bowel preparation for colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low-volume polyethylene glycol (PEG) bowel preparations have been developed to improve compliance for colonoscopy. Our study aimed to compare the efficacy and tolerability of low-volume PEG containing ascorbic acid for colonoscopy against 2 L of PEG plus bisacodyl. METHODS: We prospectively enrolled consecutive inpatients who had not undergone polypectomy at the index colonoscopy and were subsequently referred for polypectomy at our hospital. A total of 62 patients were randomized to receive either low-volume PEG containing ascorbic acid (n = 31) or 2 L of PEG plus bisacodyl (n = 31) as a split-dose regimen in inpatients. The efficacy of preparation was determined using the Ottawa Bowel Preparation Score (OBPS) and a 4-point scale. Adverse events, tolerability, and willingness were evaluated using a questionnaire. RESULTS: Based on the OBPS and 4-point scale, we determined that the efficacy of low-volume PEG containing ascorbic acid was comparable to that of the 2 L of PEG plus bisacodyl (p = 0.071 for OBPS, p = 0.056 for the 4-point scale). Adverse events were comparable between the two groups (p = 1.000). A greater proportion of patients in the low-volume PEG containing ascorbic acid (90.6%) and the 2L of PEG plus bisacodyl (96.9%) were willing to repeat the same preparation for subsequent colonoscopy. CONCLUSION: Low-volume PEG containing ascorbic acid had comparable efficacy and tolerability to 2 L of PEG plus bisacodyl, when given as a split dose, for colonoscopy in inpatients. Split-dose low-volume PEG containing ascorbic acid is a good alternative for bowel preparation for colonoscopy in inpatients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».