The use of low-volume polyethylene glycol containing ascorbic acid versus 2 L of polyethylene glycol plus bisacodyl as bowel preparation for colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low-volume polyethylene glycol (PEG) bowel preparations have been developed to improve compliance for colonoscopy. Our study aimed to compare the efficacy and tolerability of low-volume PEG containing ascorbic acid for colonoscopy against 2 L of PEG plus bisacodyl. METHODS: We prospectively enrolled consecutive inpatients who had not undergone polypectomy at the index colonoscopy and were subsequently referred for polypectomy at our hospital. A total of 62 patients were randomized to receive either low-volume PEG containing ascorbic acid (n = 31) or 2 L of PEG plus bisacodyl (n = 31) as a split-dose regimen in inpatients. The efficacy of preparation was determined using the Ottawa Bowel Preparation Score (OBPS) and a 4-point scale. Adverse events, tolerability, and willingness were evaluated using a questionnaire. RESULTS: Based on the OBPS and 4-point scale, we determined that the efficacy of low-volume PEG containing ascorbic acid was comparable to that of the 2 L of PEG plus bisacodyl (p = 0.071 for OBPS, p = 0.056 for the 4-point scale). Adverse events were comparable between the two groups (p = 1.000). A greater proportion of patients in the low-volume PEG containing ascorbic acid (90.6%) and the 2L of PEG plus bisacodyl (96.9%) were willing to repeat the same preparation for subsequent colonoscopy. CONCLUSION: Low-volume PEG containing ascorbic acid had comparable efficacy and tolerability to 2 L of PEG plus bisacodyl, when given as a split dose, for colonoscopy in inpatients. Split-dose low-volume PEG containing ascorbic acid is a good alternative for bowel preparation for colonoscopy in inpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».