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Enregistrement W1966614343 · doi:10.1016/j.nicl.2014.02.008

Increased topographical variability of task-related activation in perceptive and motor associative regions in adult autistics

2014· article· en· W1966614343 sur OpenAlexafffund
Marie-Pier Poulin-Lord, Élise B. Barbeau, Isabelle Soulières, Oury Monchi, Julien Doyon, Habib Benali, Laurent Mottron

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité de MontréalInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalCollège Montmorency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyAutismPrimary motor cortexMotor cortexNeuroscienceSupplementary motor areaVoxelPremotor cortexAudiologyDevelopmental psychologyFunctional magnetic resonance imagingMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An enhanced plasticity is suspected to play a role in various microstructural alterations, as well as in regional cortical reallocations observed in autism. Combined with multiple indications of enhanced perceptual functioning in autism, and indications of atypical motor functioning, enhanced plasticity predicts a superior variability in functional cortical allocation, predominant in perceptual and motor regions. METHOD: To test this prediction, we scanned 23 autistics and 22 typical participants matched on age, FSIQ, Raven percentile scores and handedness during a visuo-motor imitation task. For each participant, the coordinates of the strongest task-related activation peak were extracted in the primary (Brodmann area 4) and supplementary (BA 6) motor cortex, the visuomotor superior parietal cortex (BA 7), and the primary (BA 17) and associative (BAs 18 + 19) visual areas. Mean signal changes for each ROI in both hemispheres, and the number of voxels composing the strongest activation cluster were individually extracted to compare intensity and size of the signal between groups. For each ROI, in each hemisphere, and for every participant, the distance from their respective group average was used as a variable of interest to determine group differences in localization variability using repeated measures ANOVAs. Between-group comparison of whole-brain activation was also performed. RESULTS: Both groups displayed a higher mean variability in the localization of activations in the associative areas compared to the primary visual or motor areas. However, despite this shared increased variability in associative cortices, a direct between-group comparison of the individual variability in localization of the activation revealed a significantly greater variability in the autistic group than in the typical group in the left visuo-motor superior parietal cortex (BA 7) and in the left associative visual areas (BAs 18 + 19). CONCLUSION: Different and possibly unique strategies are used by each autistic individual. That enhanced variability in localization of activations in the autistic group is found in regions typically more variable in non-autistics raises the possibility that autism involves an enhancement and/or an alteration of typical plasticity mechanisms. The current study also highlights the necessity to verify, in fMRI studies involving autistic people, that hypoactivation at the group level does not result from each individual successfully completing a task using a unique brain allocation, even by comparison to his own group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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